今天跟大家聊聊我最近在搞的一个小玩意儿，暂且叫它“等下一个天亮”。名字有点文艺，就是个定时任务调度系统。
起因：
事情是这样的，之前在公司里，很多定时任务都是直接写在脚本里，然后用crontab跑。这种方式简单粗暴，但问题也很多。比如，任务多了之后，维护起来很麻烦，经常搞不清楚哪个任务是干嘛的。而且任务的执行状态也没法实时监控，出了问题也不知道。我就想着能不能自己搞一个更靠谱的。
技术选型：
一开始考虑了很多方案，比如用现成的调度框架，像什么Quartz，XXL-JOB。但是，这些框架都比较重，学习成本也比较高。考虑到我只是想做一个简单的调度系统，就决定自己撸一个。语言方面，我选择了Python，主要是因为Python写起来快，而且有很多好用的库。
具体实现：
- 任务定义： 我定义了一个任务类，用来描述任务的信息，包括任务的名称、执行时间、执行命令等等。
- 任务调度器： 然后，我实现了一个任务调度器，负责读取任务列表，并根据任务的执行时间，将任务提交到线程池中执行。
- 线程池： 为了提高任务的执行效率，我使用了线程池来并发执行任务。
- 任务状态监控： 为了能够实时监控任务的执行状态，我使用了Redis来存储任务的执行结果。
- Web界面： 我用Flask写了一个简单的Web界面，用来查看任务列表、任务执行状态，以及手动触发任务。
踩坑与优化：
在开发过程中，也遇到了一些坑。比如，一开始我直接用`*()`来控制任务的执行时间，结果发现精度不够，导致任务的执行时间不准确。后来改用了`schedule`库，解决了这个问题。
在任务状态监控方面，一开始我直接把任务的执行结果存储在内存中，结果发现内存占用太高。后来改用了Redis，将任务的执行结果存储在Redis中，大大降低了内存占用。
最终效果：
经过一段时间的努力，这个“等下一个天亮”总算是完成了。虽然功能还比较简单，但基本满足了我的需求。我可以很方便地管理定时任务，并且能够实时监控任务的执行状态。感觉还是挺有成就感的。
这回实践，让我对定时任务调度系统有了更深入的理解。也让我体会到，自己动手撸代码，虽然辛苦，但收获也很大。以后有机会，我会继续完善这个小玩意儿，让它变得更加强大。
