今天跟大家唠唠我这几天折腾的“薄荷网热量查询”的事儿。说白了，就是想更方便地知道自己每天吃进去多少热量，减肥嘛得对自己狠一点，也得对自己清楚一点。
我就是直接在薄荷App里查，用是能用，但总觉得不够顺手，尤其是想批量查，或者查一些比较生僻的食物，就有点费劲。而且老得打开App，也挺烦的。
所以我就寻思，能不能自己搞一个，更方便更快捷。说干就干，我先是研究了下薄荷App，看看能不能直接抓包啥的，把数据扒下来。结果发现不太行，人家也不是吃素的，防抓包做得挺严实。
这条路走不通，我就换了个思路，想着能不能用爬虫，直接爬薄荷网上的数据。毕竟网页版总比App好搞？
于是我就开始写爬虫代码，用的Python，requests库用来请求网页，BeautifulSoup用来解析HTML。这俩工具都是老熟人了，用起来还算顺手。
爬的过程中，遇到了几个坑。一个是网页结构比较复杂，得仔细分析HTML代码，找到热量数据对应的标签。另一个是薄荷网的反爬机制，稍微爬快一点，就会被封IP。
为了解决反爬的问题，我加了请求头，模拟浏览器访问，还用了代理IP，降低爬取频率。折腾了好几天，总算是把数据给爬下来了。
拿到数据之后，我把它存到了一个本地的CSV文件里。这样就可以用Excel或者其他工具打开，进行筛选和查询。
不过光是这样还不够方便，我又写了一个简单的命令行工具，可以用关键词搜索食物的热量。这样，我想查什么东西，直接在命令行输入，就能看到结果，不用再打开Excel了。
这个命令行工具是用Python写的，用了argparse库来解析命令行参数。代码很简单，也就几十行，但是用起来非常方便。
我还把这个工具分享给了几个朋友，他们也觉得挺好用的。
这回“薄荷网热量查询”的实践，虽然过程有点曲折，但也学到了不少东西。比如，怎么写爬虫，怎么应对反爬机制，怎么用Python做一些小工具。更重要的是，我对自己每天吃进去的热量，有了更清晰的认识，减肥也更有动力了。
这个工具还有很多可以改进的地方。比如，可以加入更多的食物数据，可以提供更丰富的查询方式，可以做一个图形界面等等。以后有时间了，再慢慢完善。
