今天想解决个实际问题：每次登录都得手动输验证码，烦得要命。网上那些自动输入插件装了七八个，结果不是识别成火星文就是死活点不动提交按钮。气得我撸起袖子自己折腾了个验证码自动输入器，踩坑踩得满脚血泡，总结几个保命经验给大家。
阶段一：无脑抄现成工具
先试了GitHub上点赞最高的开源项目，把代码扒拉下来直接跑。刚装上还挺美，结果测试时弹了个扭曲变形的字母验证码，这工具硬是把8认成B，提交失败三次后账号锁了半小时，差点把键盘砸了。
- 别人训练用的验证码样本和你要用的网站根本不是同个妈生的
- 那种带干扰线的变形字母，光靠通用模型识别率不超过30%
阶段二：自建识别库
咬着牙写了个脚本狂抓目标网站验证码，两天薅了2000张图。用Python把图片拆成单个字符，手工标注得快眼瞎（这里差点猝死）。训练时发现个骚操作：把字母倾斜15度、加点噪点再喂给模型，结果识别率从60%飙到85%！
坑②：死磕单字母识别走错路- 人家网站早换成滑动拼图验证了，白折腾一礼拜
- 新验证码要计算缺口位置，识别字母那套彻底报废
阶段三：换个思路重新搞
直接放弃识别文字，改找图片特征。把完整拼图模板和带缺口图都下载到本地，用OpenCV比对像素差异。刚开始用颜色差值定位，结果遇上渐变背景直接翻车。后来改用边缘检测，突然开窍加了道工序——把图片转成黑白再描边，终于稳定抓到缺口位置。
- 滑动条移动速度必须模仿人类，分段减速是重点
- 在终点位置随机抖两下，否则秒被识别成机器人
意外发现
最坑爹的是验证码类型会切换！周一还是数字验证码，周三变成点击倒立文字，周五直接人脸识别。写了段逻辑判断验证码类型：先检测图片里有没有滑动条，没有就找文字输入框，再不行就启动点选模式——虽然土但管用！
现在这工具在自家电脑跑得挺稳，但换台显示器分辨率不对又会崩。血泪教训：自动验证码根本不存在万能解，得针对每个网站单独调教，还得按月维护更新。要用的话建议挑高频登录的网站定制，其他情况老实手动输更省心！
